Descrição e Responsabilidades
O Especialista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões empresariais. Atuam usando técnicas estatísticas e de machine learning, comunicando resultados de forma clara para stakeholders.
Coleta de Dados: Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.
Limpeza e Processamento de Dados: Assegurar que os dados são consistentes e precisos, removendo duplicidades e corrigindo erros.
Análise Estatística: Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar tendências e padrões.
Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e ajustar algoritmos de machine learning que prevejam comportamentos futuros ou tendências.
Desenvolvimento de Políticas: Baseado nos modelos existentes, juntamente com outras informações que fazem sentido para o negócio, construir políticas para tomada de decisão de aprovar ou negar uma proposta, atribuição de renda, limites, regua de cobrança eficiente, etc
Visualização de Dados: Criar representações gráficas de dados para facilitar a compreensão de resultados por stakeholders não-técnicos.
Comunicação de Insights: Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis e apresentá-los de forma clara a equipes diversas.
Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de TI, negócios e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.
Inovação Contínua: Manter-se atualizado sobre as novas ferramentas, técnicas e tendências da ciência de dados para aplicar melhores práticas nos projetos.
Requisitos
- Ensino superior completo em estatística, matemática, ou áreas de TI/Dados;
- Proficiente em linguagens como Python e R;
- Experiência em SQL e ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark;
- Forte base em técnicas estatísticas para compreender e interpretar dados complexos;
- Conhecimento sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de análise de séries temporais;
- Competente no uso de ferramentas como Tableau e Power BI para criar representações visuais eficazes;
- Experiência com Excel avançado para análises rápidas;
- Familiaridade com ambientes de Jupyter Notebook para experimentação e documentação de análise de dados;
- Conhecimento em plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform para implantação e escalonamento de soluções analíticas.
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2025-09-18
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