Descrição e Responsabilidades
O cientista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões empresariais. Atuam usando técnicas estatísticas e de machine learning, comunicando resultados de forma clara para stakeholders. Realizando:
- Coleta de Dados: Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.
- Limpeza e Processamento de Dados: Assegurar que os dados são consistentes e precisos, removendo duplicidades e corrigindo erros.
- Análise Estatística: Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar tendências e padrões.
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e ajustar algoritmos de machine learning que prevejam comportamentos futuros ou tendências.
- Visualização de Dados: Criar representações gráficas de dados para facilitar a compreensão de resultados por stakeholders não-técnicos.
- Comunicação de Insights: Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis e apresentá-los de forma clara a equipes diversas.
- Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de TI, negócios e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.
- Inovação Contínua: Manter-se atualizado sobre as novas ferramentas, técnicas e tendências da ciência de dados para aplicar melhores práticas nos projetos.
Requisitos
Conhecimento Técnico:
Proficiente em linguagens como Python e R, essenciais para análise de dados, modelagem estatística, e desenvolvimento de modelos de machine learning;
Conhecimento em SQL e ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark para extração e processamento de dados;
Forte base em técnicas estatísticas para compreender e interpretar dados;
Competente no uso de ferramentas como Tableau e Power BI para criar representações visuais eficazes;
Experiência com Excel avançado para análises rápidas;
Desejável conhecimento em plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform para implantação e escalonamento de soluções analíticas.
Graduação em Estatística.
Benefícios
Sobre a empresa
Código: 108909
Data de Cadastro: 2025-04-02
Data de Atualização: 2025-04-02
- Código: 108909
- Data de Cadastro: 2025-04-02
- Data de Atualização: 2025-04-02